Всем привет. По доброй традиции пишу в последний день года пост, в котором рассуждаю про итоги 2023 года и делаю некие прогнозы на 2024 год. Предыдущий пост вы можете найти тут — С новым, 2023 годом.
В этом году я начал активно читать вайт пейперы (статьи, опубликованные в разных технических журналах). По какой-то причине, мне практически перестали попадаться крутые статьи в личных и корпоративных блогах (habr/medium/…). Одновременно с этим, я стал видеть в твиттере ссылки на пейперы от разных людей. Как итог, я начал читать такие статьи. Проблема в том, что каждый год пишется безумное число пейперов, и нет какого-то крутого поиска по ним. Поэтому сложно самому что-то найти, и приходится пользоваться рекомендациями экспертов. В частности, я советую:
Кроме того, если вы хотитите сами искать пейперы, вы можете это делать на следующий сайтах конференций (я пока не нашел легкого способа находить годные статьи среди сотен опубликованных):
В 2023 году я не заметил каких-то новых трендов в классических языках программирования. Следующие тренды продолжаются:
На работе я успел пописать за этот год на C#, Go и несколько строк кода на Rust.
Мир меняется, и Open Source также вынужден адаптироваться к новым реальностям (финансовый кризис, Do More with Less, Frugal Architecture). Всё больше продуктов на гитхабе меняют свои лицензии с открых Apache License 2.0 и MIT, на лицензии более закрытого типа, запрещающие делать бизнес используя данные программные продукты. Наверное, главный скандал года в этой области — это смена лицензий компании HashiCorp (например, для Terraform и Vault). Как итог, появились форки https://github.com/opentofu/opentofu и https://github.com/openbao/openbao с вкусными названиями Tofu и Bao. Интересно будет увидеть, кто победит в этой гонке (корпорация с деньгами и закрытыми лицензиями, или свободный мир опенсорса с донатными деньгами).
В 2023 году я могу выделить 2 связанных тренда в мире баз данных. Во-первых, компании (стартапы и корпорации) продают всё больше и больше решений в виде Serverless (Pay-as-you-use model). Как следствие, компании вынуждены разрабатывать их базы данных с поддержкой multi-tenant режима работы. Об этом вы будете прочитать замечательную серию статей — https://jack-vanlightly.com/blog/2023/11/14/the-architecture-of-serverless-data-systems.
Во-вторых, (и это следствие первого) компании всё больше и больше смотрят на использование S3, как одного из слоев хранилища (Tiered Storage). Это помогает снизить стоимость решения, так как лишь малая часть данных хранится на дорогих, но быстрых SSD (а-ля кэш), и весь остальной датасет лежит на медленном, но дешевом S3. Примеры таких продуктов — neon (PostgreSQL API), и WarpStream (Kafka API).
Примечательно, несколько месяцев назад AWS выпустили Amazon S3 Express One Zone — это S3 тип хранилища, который хранит данные только в одной зоне, но зато намного быстрее классического S3 и намного дороже. Это решение может потенциально серьезно изменить мир облачных баз данных, так как теперь latency доступа к данным серьезно сократилось. Увидим в 2024 году, повлияет ли S3 1 zone на мир баз данных.
2023 год стал годом AI/ML/LLM. Появилось безумное количество стартапов и решений, которые предлагают решения на базе «искуственного интелекта». Я безумно далек от этой области, поэтому не могу давать технические комментарии про это. Понятно одно, что это самое начало пути, и в 2024 году нас ждет масса новых решений из LLM мира.
Это был интересный год с массой новых открытий и трендов. Большинство из них связаны с LLM, но и более классические инженерные дисциплины порадовали нас новым и важным. Я надеюсь, что в следующем году мы увидим еще больше нового и интересного. Всех с новым годом.
Категории: О жизни